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InteligĂȘncia artificial ajuda a evitar mortes, segundo hospitais

No Brasil, entre os hospitais que a utilizam a InteligĂȘncia Artificial para monitorar pacientes estão o Israelita Albert Einstein e o SĂ­rio-LibanĂȘs, alĂ©m da Rede D'Or

Por Midia NAS em 20/12/2022 às 17:34:36

No Brasil, entre os hospitais que a utilizam para monitorar pacientes estão o Israelita Albert Einstein e o SĂ­rio-LibanĂȘs, além da Rede D'Or.

O SĂ­rio-LibanĂȘs usa a ferramenta integrada aos prontuĂĄrios eletrônicos para estimar o tempo de internação. O algoritmo coleta informações sobre internações anteriores, motivo da atual e resultados de exames. A tecnologia permite gerir recursos de UTI, diz Felipe Veiga, diretor-médico de informĂĄtica em imagens médicas da instituição.

A Rede D'Or, dona do Hospital São Luiz e Nova Star em São Paulo, também usa inteligĂȘncia artificial para estimar o tempo de internação. Quando a tecnologia prevĂȘ a longa permanĂȘncia de um paciente intubado, por exemplo, ele recebe o tratamento de mobilização precoce, que consiste em movimentĂĄ-lo ou, se possĂ­vel, ajudĂĄ-lo a se levantar do leito.

"Isso reduz tempo de internação, mortalidade e, depois da alta hospitalar, esse paciente tem melhor cognição", diz Jorge Salluh, médico intensivista e pesquisador do Instituto D'Or de Pesquisa e Ensino.

JĂĄ o Einstein implementou, em 2018, a Central de Monitoramento Assistencial, que acompanha dados de pacientes e usa inteligĂȘncia artificial para predizer piora nos casos e emitir alertas às equipes.

Esse nĂșcleo monitora os pacientes do Einstein e também do Hospital Municipal Vila Santa Catarina, na zona sul de São Paulo, que pertence à rede pĂșblica e é gerenciado pelo grupo. Segundo o médico Leonardo Carvalho, do setor de Medicina de Precisão do Einstein, o algoritmo da rede se torna mais preciso ao ser alimentado com dados de pessoas com diferentes contextos.

Desenvolver modelos de inteligĂȘncia artificial inclusivos é um desafio. Para garantir acurĂĄcia, os algoritmos precisam ser "treinados" com dados representativos da população, afirma o advogado Christian Perrone, coordenador de direito do Instituto de Tecnologia e Sociedade (ITS).

Outra questão são os riscos das ferramentas de inteligĂȘncia artificial em relação à segurança da informação, jĂĄ que esses sistemas processam um grande volume de dados sensĂ­veis.

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) garante o direito à privacidade de informações pessoais em meio fĂ­sico ou digital e abrange prontuĂĄrios eletrônicos e sistemas de inteligĂȘncia artificial.

Segundo Perrone, a lei oferece mecanismos de proteção, mas hĂĄ necessidade de mais especificações. "Alguns processos ainda não estão totalmente regulados, como o uso de grandes conjuntos de dados para treinar ferramentas."

O Albert Einstein e a Rede D'Or afirmam que empregam, como medida de segurança, a anonimização dos dados de saĂșde. Todos os hospitais mencionados dizem estar em conformidade com a LGPD.

O sistema do Einstein custou R$ 1,2 milhão. Claudia Laselva, diretora da unidade hospitalar Morumbi e de prĂĄticas assistenciais do hospital, afirma que a tecnologia reduz custos ao melhorar a segurança do paciente.

"Desde que implementamos no centro cirĂșrgico, hĂĄ mais de 1.500 dias, zeramos eventos catastróficos e graves relacionados à anestesia e reduzimos 30% dos demais eventos adversos", diz Laselva. Um evento catastrófico é aquele que leva a um dano permanente ou à morte, enquanto um evento grave gera um dano importante ao paciente, porém temporĂĄrio.

O uso de inteligĂȘncia artificial em hospitais ainda é limitado na rede pĂșblica. As iniciativas existem, mas, segundo Marco Bego, diretor-executivo do nĂșcleo de inovação e tecnologia do Hospital das ClĂ­nicas da USP (HC-USP), estão em sua maioria em fase de pesquisa. O Centro de Pesquisa e Soluções em InteligĂȘncia Artificial na SaĂșde, na USP, desenvolve ferramentas de inteligĂȘncia artificial e valida as desenvolvidas externamente para uso no HC-USP.

Bego diz que é preciso contemplar trĂȘs condições para implementar a ferramenta no SUS: aumentar o acesso à saĂșde, a qualidade do serviço e a sustentabilidade da rede pĂșblica. Segundo ele, a tecnologia pode guiar as decisões a partir de dados reais, fazendo valer o investimento.

Mortalidade por sepse Em julho, pesquisadores da Universidade Johns Hopkins, nos EUA, publicaram trĂȘs estudos que mostram como a inteligĂȘncia artificial reduziu em 18% a mortalidade por sepse (infecção generalizada) entre pacientes de cinco hospitais americanos.

A inteligĂȘncia artificial desenvolvida na universidade foi chamada de Trews ("targeted real-time early warning score", cuja tradução livre em portuguĂȘs é pontuação de alerta antecipado em tempo real).

O sistema analisou sinais vitais, uso de medicamentos e resultados de exames. Quando parâmetros como pressão arterial e contagem de plaquetas ultrapassaram limites predeterminados, o algoritmo disparou um alerta de risco de choque séptico em um intervalo de 11 a 94 horas de antecedĂȘncia.

Tags:   Tech
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